Noemt ChatGPT jouw bedrijf? Zo meet je wat AI over je vertelt

Toen ik mijn eigen website bouwde, vroeg ik een AI-assistent om mijn Instagram-account op te zoeken, zodat ik de link in de footer kon zetten. Binnen een minuut had hij er een gevonden. De naam leek sprekend op de mijne en hij bracht het zonder een spoortje twijfel. Het account was alleen niet van mij.

Hij had niets verzonnen. Hij had iets gevonden dat bijna klopte, en voor een taalmodel is bijna vaak goed genoeg. Toen ging het om een linkje in een footer. Maar stel dat een potentiële klant aan ChatGPT vraagt wie ik ben, wat ik doe en of ik er goed in ben. Wat krijgt die dan te horen, en hoe kom je daar als ondernemer eigenlijk achter?

Het korte antwoord: je meet het zelf, door een vaste set vragen te stellen in ChatGPT, Gemini, Perplexity en Google, de antwoorden elke maand vast te leggen en te kijken welke bronnen ze gebruiken. Voor ChatGPT bestaat geen officieel dashboard, dus je behandelt het als een steekproef en kijkt naar patronen.

De AI maakte geen fout, het internet was onduidelijk

Het makkelijkste is om zo'n verkeerd antwoord af te doen als een AI die onzin praat. Ik denk dat dat te kort door de bocht is. Een taalmodel vertelt over jou wat het op internet over je tegenkomt en vult de gaten op met wat het meest waarschijnlijk lijkt. Bestaat er iemand met een naam die op de jouwe lijkt, kloppen je profielen niet met elkaar of staat er weinig duidelijks over je online, dan gaat het gokken.

Dat is de kern van GEO, generative engine optimization. Het gaat er niet om een AI-tool te slim af te zijn. Het gaat erom dat er over jou zo veel heldere en kloppende informatie te vinden is dat gokken niet meer nodig is. Hoe dat werkt, beschreef ik eerder in Waarom ChatGPT jouw bedrijf niet kent. Dit artikel gaat over de stap daarvoor: weten waar je staat.

Waarom je dit niet even in één keer meet

Voor Google heb je Search Console. Daar zie je op welke zoekopdrachten je verschijnt en hoe vaak er geklikt wordt. Volgens Google tellen vertoningen in AI-overzichten en AI-modus mee in het prestatierapport van Search Console, onder het zoektype Web. In juni 2026 kondigde Google daarnaast aparte rapportage over generatieve AI in Search Console aan.

Voor ChatGPT, Gemini als losse app en Perplexity bestaat zoiets niet. Bovendien geeft een taalmodel niet elke keer hetzelfde antwoord. De uitkomst hangt af van hoe de vraag geformuleerd is, wat iemand eerder in het gesprek vroeg en welke bronnen op dat moment gevonden worden. Daarom meet je niet één antwoord, maar een reeks.

Begin bij de vragen die je klant echt stelt

Schrijf tien tot twintig vragen op. Denk niet in zoekwoorden, want tegen een chatbot typen mensen volzinnen, vaak met hun hele situatie erbij. Verdeel ze over drie soorten:

• Categorievragen. Iemand zoekt een aanbieder: "Welke tekstschrijver in Maastricht helpt met SEO?"

• Probleemvragen. Iemand heeft een probleem en weet nog niet dat jij de oplossing bent: "Hoe zorg ik dat ChatGPT mijn bedrijf noemt?"

• Merkvragen. Iemand kent je naam al: "Wat doet Nicci Severens?"

  
  

Die merkvragen voelen een beetje als jezelf googelen op een verloren zondagmiddag, maar begin er toch mee. Als een model al onzin vertelt wanneer iemand je naam noemt, hoef je bij de rest nog niet op een vermelding te hopen.

Stel ze overal, en zorg dat de tool je niet al kent

Gebruik minimaal ChatGPT, Gemini en Perplexity, en kijk ook naar het AI-overzicht bovenaan in Google. Ze werken verschillend en halen hun informatie niet uit precies dezelfde hoek.

Zorg dat je eigen geschiedenis niet meetelt. Gebruik een tijdelijke chat of een account zonder opgeslagen geheugen. Anders vertelt het model je vooral wat het van jóu al weet, en dat is gezellig, maar geen meting.

Leg meer vast dan alleen ja of nee

Maak een simpel spreadsheet met per vraag en per tool:

• word je genoemd;

• op welke plek, als eerste of als vijfde in een rijtje;

• klopt wat er over je gezegd wordt;

• welke bronnen erbij staan (Perplexity en ChatGPT met zoekfunctie tonen vaak links);

• welke concurrenten wel genoemd worden.

  
  

Die laatste twee kolommen zijn het waardevolst. De bronnen laten zien waar een model zijn kennis vandaan haalt. De concurrenten laten zien wie het verhaal wel heeft dat jij nog mist.

Kijk ook in je eigen cijfers

Klikt iemand vanuit een chatbot door naar je site, dan kan dat in Google Analytics zichtbaar worden als verwijzing van bijvoorbeeld chatgpt.com of perplexity.ai. Niet elke tool geeft die informatie netjes door, dus zie het als een ondergrens.

Verwacht geen grote aantallen. Volgens Google blijven mensen die vanuit een AI-overzicht doorklikken wel langer op een site. Dat past bij wat je zou verwachten: wie via een chatbot binnenkomt, heeft vaak al een eind nagedacht.

Eén meting zegt niets, drie wel

Stel dezelfde vragen elke maand opnieuw, in dezelfde tools, en vul je spreadsheet aan. Na drie of vier rondes zie je of je vaker genoemd wordt, of de informatie klopt en welke bronnen telkens terugkomen. Dan pas weet je waar je moet beginnen.

Wat je doet met wat je vindt

Je wordt niet genoemd. Er ontbreekt content die de vraag beantwoordt, of die staat er wel maar is niet helder genoeg. Schrijf een pagina of artikel dat precies die vraag beantwoordt, met het antwoord in de eerste zinnen.

Er wordt iets verkeerds over je gezegd. Zoek uit waar het vandaan komt. Vaak is het een verouderd profiel, een oude vermelding of verwarring met iemand met een vergelijkbare naam. Zorg dat je website, LinkedIn, Google Bedrijfsprofiel en andere profielen hetzelfde vertellen, en leg met schema-markup vast welke accounts echt van jou zijn.

Concurrenten worden wel genoemd. Kijk welke bronnen het model bij hen gebruikt. Staan ze in lijstjes, vakmedia of op reviewsites waar jij ontbreekt? Daar ligt je volgende stap.

Wat meten je niet geeft

Meten vertelt je waar je staat, niet hoe je een vermelding afdwingt. Niemand kan garanderen dat een AI-tool je noemt, en wie dat wel belooft, verkoopt iets anders dan hij denkt. Google zegt zelf dat er geen speciale optimalisatie nodig is om in de AI-functies te verschijnen. De basis blijft hetzelfde: een vindbare site, heldere tekst en informatie die klopt.

Afleren is lastiger dan leren

Dat Instagram-account was een klein ongelukje met een simpele oplossing. Het liet wel zien hoe het werkt. Een AI-tool die niets over je weet, kun je nog iets leren. Eentje die het verkeerde over je weet, moet je het eerst laten afleren, en dat begint met weten wat hij nu denkt.

Veelgestelde vragen

Kan ik meten of ChatGPT mijn bedrijf noemt? 

Ja, door zelf een vaste set vragen te stellen in ChatGPT, Gemini en Perplexity en de antwoorden maandelijks bij te houden. Een officieel dashboard zoals Search Console bestaat daar niet voor.

Hoe vaak moet ik meten?

 Eens per maand is genoeg om een trend te zien. Vaker meten levert vooral ruis op, omdat antwoorden per keer verschillen.

Waarom geeft ChatGPT elke keer een ander antwoord?

Een taalmodel formuleert elk antwoord opnieuw, afhankelijk van de vraag, de context en de bronnen die het op dat moment vindt. Daarom kijk je naar patronen over meerdere rondes.